在气象预报体系中，不同时效的预报如同焦距各异的“天气望远镜”，各自在不同需求场景中发挥着关键作用。
根据预报时间长短，可分为：短时临近预报、短期预报、中期预报、气候预测。它们层层递进，共同为人们提供从眼前到长远的气象服务。具体在我们每个人的工作和生活中，怎样使用这些产品才能带来最大便捷呢？一起来看使用指南。
短时临近预报（0至12小时）——守护即时安全的“天气放大镜”
短时临近预报专攻未来0至12小时内的天气预报，其中0至3小时为临近预报，3至12小时为短时预报。
作为天气预报体系中的“放大镜”，它聚焦于突发性强、发展迅猛的“重症天气”：雷雨大风、冰雹、龙卷、短时强降水等强对流天气。
这类天气生命史极短，局地性强，例如龙卷从生成到消亡通常不足半小时，强对流天气的生命史也仅有1至2小时。而且，其发展受复杂地形、下垫面等因素干扰显著，同一股冷空气在平原可能引发大风，进入山区却可能触发局地暴雨，给准确预报带来极大挑战。
短时临近预报需要“实时诊断”，其紧迫性不言而喻。预警每提前1分钟，挽救生命的几率就大几分。当前，我国强对流预警平均提前量为42分钟，为了进一步提升公众的避险能力，未来10年的目标是实现“提前1小时预警”。气象部门正通过不断优化雷达监测网络、提升数据处理速度和加强智能算法应用等手段，朝着这一目标努力。
图片来源：中央气象台
短期预报（1至3天）——准确率高，生活必备
短期天气预报是公众日常生活中最常接触的天气信息。它依赖高分辨率数值模式、卫星雷达观测和人工订正，能够较为准确地预测未来1至3天的天气变化。
无论是穿衣出行、安排旅行，还是高考等重大活动的应急准备，短期预报都扮演着关键角色。例如，通过短期预报提前了解高温、暴雨、大风等天气状况，有助于各部门合理调度交通、调整考场、启动防灾应急预案等。
2025年7月3日6时发布7月3日8时至4日8时全国降水量预报图 图片来源：中央气象台
中期预报（4至15天）——把握趋势，辅助决策
随着预报时效的延长，大气环流的不确定性增加，天气系统的演变变得更加复杂，因此，中期预报误差相较于短期预报会有所增加。
当前，中期预报更多用于判断大范围天气趋势，帮助政府、农业、交通等领域提前部署。例如春运期间，海事、公路、铁路和民航部门会参考中期预报安排运输计划，提前应对可能出现的寒潮、降雪等天气。旅客也可以根据中期预报调整出行计划，尽量避开因恶劣天气导致的航班取消、高速封闭或铁路限速等情况。
2025年7月3日10时发布7月3日至12日全国降水量预报图 图片来源：中央气象台
气候预测（15天以上）——预报趋势，不谈“哪天下雨”
超过两周，大气系统的“混沌性”使得逐日天气无法精准预测。此时，预报重点转向气候趋势，如延伸期预报（15至30天）、月预测、季节预测甚至年代际（1年以上）预测。
尽管气候预测无法回答“一个月后那天会不会下雨”，却能告诉我们“未来一个月总体偏暖还是偏冷”“这个季节干旱还是多雨”，在农业种植、水资源管理、电力调度等方面具有重要价值。
例如，气候预测显示，未来我国的西北地区降水会持续增加，气候将持续变湿。基于这一趋势，相关部门可及时调整生态建设与水资源开发策略等。
来源：国家气候中心微信公众号
递进式服务：从眼前到远方，层层守护
从守护即时安全的短时临近预报，到服务日常出行的短期预报，再到辅助决策的中期预报和指引长远布局的气候预测，不同时效的预报相互补充，形成了一个递进式的气象服务体系。
短期预报帮人们决定每天的穿衣带伞，中期预报助人们规划短期的出行安排，气候预测则为政府和企业的长远决策提供依据，而短时临近预报更是在危急时刻为公众抢出宝贵的避险时间。
未来，随着人工智能和大数据技术的发展，天气预报也将变得更加智能化。构建多时效、全流程、一体化的递进式气象服务体系，正是我们实现“让风云变幻有迹可循”的关键一步。
来源：中国气象报社
