让智慧交通“更聪明”

打通人、车、路、云、网,构建数据驱动的车路协同运营体系;探索交通大模型算法,通过分析环境和交通流数据预判、推演,提升效率和安全性……当前,科学技术在交通领域的落地应用,正逐步改变人们的出行方式。

近年来,我国瞄准智慧交通前沿,以科技创新驱动交通运输行业高质量发展,成绩显著。例如,我国在基于大模型的汽车人工智能技术方面发展迅速,拓宽了车辆运行设计域(ODD)范围,有效促进智能网联汽车发展,在市场推广和应用速度等方面可圈可点。我国不少车企已实现大模型技术在感知、规划和控制领域的应用,部分企业已具备全栈端到端智能驾驶能力。

不过,对照国际先进水平,还有一些问题需要解决。如基础研究和应用基础研究不足,关键技术研发滞后;科研机构与企业之间协同机制薄弱,导致技术转化率低,未能有效推动科研成果向实际应用转化;不同地区和企业在技术实施上存在一定差异,等等。对此,应多措并举加速“智慧化”,让人们出行体验更便捷更美好。

完善创新指标体系,加大交通科研经费投入。交通科技创新指标体系主要反映创新要素投入水平、新技术应用、创新产出成效、创新环境等情况。要坚持重点突破,加强关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术研发应用,突破关键核心技术难题,营造良好科技创新环境。坚持各部门协同融合,推动跨领域、跨部门、跨区域科技创新资源融合,优化财政科技经费支出结构,加强资金和项目统筹。设立专项基金,强化科技研发、成果转化、平台建设、人才培养的经费支持,构建政产学研用协同创新体系,为相关技术研发应用提供资金保障。

开展关键核心技术攻关。广泛应用新材料、新能源、新技术和新工艺,研制先进的轨道交通车辆和控制系统、智能汽车和节能减排技术、民用飞机和航空发动机、智能船舶等载运装备,提升产业链供应链竞争力和安全性。增强人、车、路耦合机理和车路协同控制等基础理论研究,通过集成应用先进的信息、通信、传感、控制等技术,使人车路间相互作用关系以新方式呈现。(作者:赵光辉 唐 魏 来源:经济日报)

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