国内首个!超长文本多模态模型MiniMax-01上线国家超算平台

近日,国家超算互联网平台宣布上线MiniMax国产AI大模型,包括基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01现已入驻超算互联网AI开源社区。此外,超算互联网ChatBot对话服务也已同步接入,以便让用户体验智能、自然的AI对话。

MiniMax作为国产大模型的创新先锋,专注于多模态通用大模型的研发与应用,其核心技术覆盖文本、语音、图像及视频领域。MiniMax自主研发的模型架构在长文本处理、多模态融合等方面表现优异。此次入驻的MiniMax-Text-01与VL-01进一步突破技术边界,通过创新算法优化,实现了更高效率的长文本处理能力。

作为国家级算力服务平台,超算互联网今年2月启动了“AI生态伙伴加速计划”,通过技术赋能、资源扶持和市场协同,让创新链和产业链无缝对接。此次MiniMax入驻国家超算平台,双方将携手推动国产大模型加速发展,有望促进更多应用开发者做有价值、突破性的研究。

超长文本 国产自研新架构解决大模型“卡脖子”问题

今年年初,MiniMax发布并开源新一代系列模型MiniMax-01,首次将线性注意力机制扩展到商用模型的级别,并使其综合能力达到全球第一梯队。模型上下文长度直接达到了顶尖模型的20—32倍水平,推理时的上下文窗口能达到400万token,在海外引起了关注。

在MiniMax看来,国内外的大模型大脑虽大,但“记忆力”还不够用。假如让AI理解一本1000页的法律合同、一本科幻小说,或者一个几十万行的源代码项目。人们希望它能给出准确的摘要、发现潜在风险、给出结构化建议。听起来像是AI的优势?但实际上,大多数模型连“读完整本书”都做不到,更不用说音视频等多模态信息处理。而对MiniMax-01而言,上下文窗口能达到400万 token,约等于700万字的上下文窗口,相当于秒速读完四大名著和哈利·波特全集。

构架创新 全球首个大规模应用线性注意力机制开源模型

据悉,在架构上,MiniMax的Text-01几乎重构了训练和推理系统,模型的参数量高达4560亿,每次激活459亿。在注意力机制层面,MiniMax-01做了大胆的创新,在业内首次实现了新的线性注意力机制,它的80层注意力层里,每一层softmax attention层前放置了7层线性注意力lightning attention层。受益于架构创新,模型在处理长输入的时候在保持优异处理效果的同时做到了低延迟。

同时,基于MiniMax-Text-01,MiniMax还开发了一个多模态版本:MiniMax-VL-01。思路很简单,就是在文本模型的基础上整合一个图像编码器和一个图像适配器,将图像变成LLM能够理解的token形式。因此,VL-01不仅继承了文本处理的高效性,还具备强大的视觉理解能力,在多种视觉语言任务基准测试中展现出与顶尖模型相媲美的性能。

开放协作 助推创新链产业链相融

随着Agent进入应用场景,无论是单个Agent工作时产生的记忆,还是多个Agent协作所产生的context,都会对模型的长上下文窗口提出更多需求。因此,长上下文能力与多模态处理能力的提升,是AI Agent为各行业带来更为丰富、高效、智能的解决方案的必要条件。

作为国家级算力服务平台,国家超算互联网由科技部指导发起,于2024年4月正式上线。通过链接我国算力产业上下游及供需双方资源,平台集算力、应用、数据、生态、社区等于一体,让创新链和产业链无缝对接。今年2月,国家超算互联网平台启动了“AI生态伙伴加速计划”,通过技术赋能、资源扶持和市场协同,加速AI生态全面发展。

此次MiniMax入驻国家级算力服务平台超算互联网,凭借其强大的算力资源、开放协作的AI生态系统和广泛的开发者网络,双方将携手推动国产大模型技术加速发展,促进更多应用开发者做有价值、突破性的研究。

MiniMax方面表示:“我们认为这有可能启发更多长上下文的研究和应用,从而更快促进Agent时代的到来,开源也能促使我们努力做更多创新,更高质量地开展后续的模型研发工作。MiniMax将持续开源新版的旗舰模型,未来双方将进一步探索更多合作。”

(编辑:吴清 校对:翟军)

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